В результате внедрения «Альфа-Авто: Автосалон + Автосервис + Автозапчасти КОРП» у дилера Geely ООО «АВТОСТАР» выросло число новых покупателей, а трудоемкость по оформлению документов и подготовке отчетов сократилась в 2 раза.
ООО «АВТОСТАР» — дочернее предприятие московского официального дилера Geely. Компания предлагает покупателям автомобили марки Geely, дополнительное оборудование и аксессуары, а так же сервисный цент по обслуживанию и ремонту.
В 2021 году первостепенной задачей для развития бизнеса стала автоматизация оперативного учета.
Цель: оптимизация процессов, повышение прозрачности работы, доступность анализа информации.
Исполнителем проекта по автоматизации руководство ООО «АВТОСТАР» выбрало компанию «1С-Рарус», обладающую опытом разработки и внедрения учетных систем для автобизнеса, имеющую сертификат по системе менеджмента качества IS0 9001:2015.
В качестве основы для построения учетной системы был выбран программный продукт «Альфа-Авто: Автосалон + Автосервис + Автозапчасти КОРП» .
В контур автоматизации вошли работа с запросами покупателей, заказ и логистика перемещения автомобилей и запчастей, планирование и учет сервисного обслуживания, отражение и анализ маркетинговой деятельности, сбор и подготовка аналитики показателей работы компании.
С помощью специалистов «1С-Рарус» информационная база «Альфа-Авто: Автосалон + Автосервис + Автозапчасти КОРП» была подготовлена к работе, настроены параметры учетной политики, заведены элементы справочников и внесены начальные остатки. Сотрудники ООО «АВТОСТАР» прошли обучение.
В результате реализованного проекта автосалон стал работать продуктивнее. Вырос процент обращений, завершившихся сделками. Появилась прозрачность в работе склада. Закупки формируются на основании анализа потребностей покупателей. В 2 раза сократился объем ручного труда при оформлении документов и подготовке управленческой отчетности, потому что многие операции роботизированы. Сведены к минимуму ошибки в учете и потери информации.
Аналитика новой информационной базы помогает руководству в принятии управленческих решений.
