ABC-XYZ анализ продаж

Добрый день,
ABC-анализ состоит в сортировке всех объектов анализа на три группы (A, B и C) в соответствии со степенью их важности.
XYZ-анализа – это оценка объекта анализа по вариации спроса. Его суть состоит в следующем: если товар продается постоянно, то он относится к группе Х, если нерегулярно – то к группе Z.
Совмещая два отчета (ABC анализ и XYZ анализ) можно построить отчет, который показывает, какие из товаров обеспечивают максимальный доход и стабильный спрос (сочетание A и X). Именно эти товары должны всегда быть в наличии в магазине, так как они приносят максимальную прибыль. Соответственно, товары, соответствующие сочетанию групп C и Z - это те, которые приносят минимальную прибыль и продаются нерегулярно. Они требуют особого рассмотрения, возможно, их необходимо будет вывести из ассортимента. Товары, которые относятся к сочетанию C и X – это товары, приносящие маленький доход, но на которые есть спрос.
К примеру,  если Вы строите отчет на основании суммы продаж  и к примеру выставили следующие параметры:
Группа А - 70
Группа В - 20
Группа С - 10,
В группу А попадут товары сумма продаж которых составляет 70% от общей суммы продаж, в группу В  - 20% от сумму продаж и т.д.

Состав групп не назначается. Группа рассчитывается отчетом и не сохраняется в базе данных. Вариантов реализации хранения группы в базе несколько. Самый простой - это добавить свойство номенклатуры и заполнить его обработкой, сделанной на основании отчета

Спасибо, очень информативно!
А как сделать чтобы отображалось "ABC анализ покупателей", "АВС анализ товаров", "XYZ анализ покупателей", "XYZ анализ товаров" ?
У него отображается только "АВС-XYZ анализ"

И почему то ни у кого не отображается элемент "группа Z" в форме отчета "АВС-XYZ анализ" в верхнем правом углу в поле "Параметры анализа"
А добавить я не вижу как его??

Просьба уточнить не отображаются в списке отчетов?
Группа Z не отображается так как анализируется по остаточному признаку. Все что не попадает в X и Y, попадает в Z.

Да, тоесть если зайти "Отчеты - Отгрузка ТМЦ", то там не видно "ABC анализ покупателей", "АВС анализ товаров", "XYZ анализ покупателей", "XYZ анализ товаров" и отображается только "АВС-XYZ анализ".
У этого сотрудника(у которого этих отчетов не видно) основной интерфейс: "МенеджерПоПродажеЗапчастей". Дело в этом?

Да, при данном интерфейсе эти отчеты не отображаются.

А при каком отобразятся?
Просто этот человек Руководитель Менеджеров по продаже запчастей
Я ему сменил интерфейс на "НачальникОтделаПродажЗапчастей" но отчеты "ABC анализ покупателей", "АВС анализ товаров", "XYZ анализ покупателей", "XYZ анализ товаров" не появились

В данном интерфейсе их тоже нет. Эти отчеты отражаются для полного интерфейса.

Спасибо!

Добрый день! у нас отчет не показывает группы A-Y, B-Y, C-Y, A-Z,B-Z,C-Z?
Только первые
[img]data:image/png;base64,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[/img]

Прикрепленные файлы

• Снимок.JPG 50.45 КБ

Добрый день, Анна, значит у Вас в настройках отчета по группе Х самый большой процент показателя.

А если мы хотим увидеть и другие группы? изменить процент?

Анна, совершенно верно.

Ничего не изменилось, только в группы A-X, B-X, C-X стало попадать больше товара

Анна, Метод XYZ-анализа – это оценка объекта анализа по вариации спроса. Его суть  состоит в следующем: если товар продается постоянно, то он относится к группе Х,  если нерегулярно – то к группе Z. Данный метод анализа имеет смысл, если  количество анализируемых периодов больше трех, чем больше количество периодов,  тем более показательным будут результаты. При этом сам период должен быть не  меньше чем горизонт планирования.  

Суть метода понятна, а как просмотреть состав групп A-Y, B-Y, C-Y, A-Z,B-Z,C-Z?  

Анна, укажите, пожалуйста, скрин с Вашими настройками отчета.

Выводятся только группы группы A-X, B-X, C-X, а как просмотреть состав групп A-Y, B-Y, C-Y, A-Z,B-Z,C-Z?

Прикрепленные файлы

• Настройки.JPG 156.98 КБ

Анна, значит у Вас весь товар продается постоянно: если товар продается постоянно, то он относится к группе Х, если нерегулярно – то к группе Z.