Герои не носят плащи, а хорошо выполняют свою работу и помогают большому числу людей.
А вы знакомы с какими-то из героев? Мы вот да! И сегодня хотим познакомить и вас с ними! Как и все настоящие герои — они немного стеснительные, поэтому сначала мы подготовим вас к знакомству.
Сегодня вы узнаете, кто такие iПомощники, каков принцип их работы, какие они бывают и как настроить работу помощников самому.
Искусственный интеллект в современном мире используется все чаще. Компании стали наиболее приветливо относиться к технологиям искусственного интеллекта, потому что видят в нем большой потенциал не только для производства, но и для упрощения и ускорения бизнес-процессов.
Вы спросите: зачем применять технологии искусственного интеллекта в усовершенствовании бизнес-процессов, если есть уже отработанные алгоритмы?
Вот как раз и ключевой момент — машинный интеллект не предполагает использование заданных алгоритмов. Для того, чтобы решить задачу, программу, использующую искусственный интеллект, учат на том или ином количестве исходных для задачи данных, и добиваются приемлемой точности результатов. Это так называемое «машинное обучение с учителем», — одна из разновидностей технологий искусственного интеллекта.
Основополагающим термином здесь является «Классификатор».
Используя для обучения данные реального мира, классификаторы на основе технологий ИИ обрабатывают их особым образом, а затем запоминают природные характеристики данных.
Когда классификатор готов к работе?
Классификатор можно считать пригодным для решения своей задачи, если в процессе проверки данных он покажет хорошую точность (например, около 95%). Тогда потом, работая с незнакомыми данными, он сможет выдать хороший результат и верно классифицировать данные.
Какие же функции остаются человеку? — Конечно, контроль. Соответственно, если классификатор на 95% выполняет свою работу, то ох-х-х-х уж эти 5%, которые будут классифицированы неверно.
Специалисты все равно должны будут читать каждое обращение, чтобы ознакомиться с его содержанием, поэтому неправильно классифицированные письма будут выявлены и переклассифицированы вручную.
А выгода-то какая: затраты времени на разбор входящей почты уменьшится в среднем на 95%. Ура!
Как работают технологии искусственного интеллекта в 1С:CRM?
Технологии искусственного интеллекта сейчас разрабатываются на языке Python. Эти программы можно только интегрировать с 1С. На данный момент нативный искусственный интеллект на 1С невозможен.
В программе 1С:CRM технологии сделаны как отдельно устанавливающийся веб-сервер, дистрибутив которого включен в макет конфигурации, и может быть установлен по команде в интерфейсе 1C:CRM.
Перед тем, как брать Помощника с собой на работу, убедитесь, что он уже хорошо обучен. Для этого придется выполнить ручную работу. Чтобы обучить iПомощника, используются обучающие данные информационной базы, в которой они работают. Чем больше данных — тем точнее и быстрее обучится iПомощник.
Кстати, мы продолжаем работу над готовыми помощниками, и приглашаем всех желающих к сотрудничеству. Если у вас есть идеи для существующих или новых помощников в 1С:CRM, или любые вопросы, предложения по их работе и использованию — просто пришлите нам письмо на электронный адрес crm@rarus.ru с пометкой «умные помощники» — и мы свяжемся с вами для обсуждения вопроса.
Представляем вашему вниманию iПомощников
- Помощник классификации обращений.
- Готовая модель классификации писем.
- Помощник ответов по базе данных.
- Помощник прогноза конверсии.
Готовы узнать о каждом из них подробнее?
Помощник классификации обращений
Этот умный помощник 1C:CRM предназначен для классификации входящих электронных писем, помогает в их разборе и регистрации обращений разных типов.
Можно создавать разные модули, например:
- «Интерес». В эту категорию будут попадать письма людей, заинтересованных в совершении сделки с клиентом.
- «Поддержка».
- «Консультация»,
- «Заявка на доставку»,
- «Жалоба», и т. д.
Умный помощник сам распределяет поступающие письма и тем самым экономит время оператора.
Помощник умный и не может просто так не дать совет относительно категории обращения. Такое может произойти в двух случаях:
- Помощник совершенно не уверен в своем прогнозе.
- Сервер машинного обучения по какой-то причине не работает.
Готовая модель классификации писем
Иногда тяжело заниматься обучением помощника, а иногда совершенно нет времени. В таком случае на помощь приходит опытный супергерой — заранее обученная модель. После установки включается именно она, но всегда можно переключить ее на свою в настройках.
Мы обучили помощника на основе писем «1С‑Рарус». С одной стороны, это удобно, потому что точность определения категории письма составляет 94%. С другой стороны, модель окажется полезной только тем, кому пишут на похожие темы и похожим образом — то есть, фирмам-франчайзи 1С, ведущим продажу и сопровождение решений на платформе «1С:Предприятие».
В этой модели существует три метки:
- «Интерес» (deal),
- «Консультация» (request),
- «Жалоба» (claim).
Помощник ответов по базе знаний
Этот помощник 1C:CRM создает быстрые ответы для клиентов.
В этот раз классифицируется наполнение базы знаний. К каждому тексту вопроса подобран письменный ответ, который может отправляться пользователю. Этот помощник работает по принципу «быстрого ответа». Чтобы оператор не тратил много времени на формулировку и написание ответа, он предлагает готовые варианты ответов.
Обратите внимание: помощник работает в случае, если в программе включено использование базы знаний.
Помощник прогноза конверсии
Помощник позволяет в процессе работы со сделкой увидеть, как изменяется вероятность конверсии.
Данные собираются на основе данных из категории «Интерес». В процессе работы со сделкой менеджер по продажам совершает различные действия — планирует и завершает взаимодействия, выполняет задачи, ведет переписку, выставляет коммерческие предложения и счета. Сравнивая текущую сделку со средней успешной менеджер может проконтролировать прогресс текущей.
Конверсия проявляется в сохранении результатов вероятности и построении на основе полученных данных динамики вероятности конверсии.
Как подключить iПомощника к работе в моей организации?
- Проверьте, что вы имеете действующий договор 1С:ИТС Отраслевой.
- Убедитесь, что уже зарегистрированы в личном кабинете 1С:CRM на сайте фирмы «1С».
- Воспользуемся формой приложений для 1С:CRM на рабочем столе программы. Запустите клиент 1С на том компьютере, где вам понадобится работа iПомощника.
В качестве сервера может выступать ваш сервер «1С:Предприятие» или любой компьютер, которому была поручена эта роль. Убедитесь, что соединение вашего сервера и сервера машинного обучения устойчивое.
- Под предложением «Умные помощники» нажмите «Подробнее». Вам откроется общее описание.
- Нажмите на изображение, находящееся над «Умные помощники». Вы запустили процесс установки и настройки.
- Если вы ранее не работали с супергероями машинного обучения, то программа задаст вопрос о том, что сделать — запустить мастер установки, или же просто открыть настройки для их заполнения вручную. Мы рекомендуем пройти мастер, поэтому нажмите «Запустить помощник».
- Для заполнения полей воспользуйтесь подробной инструкцией по установке моделей машинного обучения.
- Затем вам откроется окно настроек моделей машинного обучения. Оно выглядит так:
10. Вместе с этим откроется также окно сервера моделей машинного обучения. Обратите внимание, что его не следует закрывать.
Вы помните, что пока только знакомитесь и тестируете механизм работы с супергероями — iПомощниками. Поэтому сервер машинного обучения — это консольное приложение.
Хотите, чтобы ваши умные помощники работали автономно от запущенной консоли?
Пишите нашим специалистам на почту: crm@rarus.ru.
Вас может заинтересовать
.jpg)
.jpg)
