Выгрузка в Бухгалтерию 3.0 из Альфа-Авто 5

Александр Мещеряков, данный вопрос пока находится в работе

Светлана, я так понимаю, что проблема не только у нас, но тем не менее, мы перегрузили чек с зачетом аванса из Альфы в бухгалтерии самой последней обработкой. Зачет аванса так же садится как оплата кредитом (документ оплата по платежной карте), скрины выгруженного документа и загруженных обработкой в бухгалтерию, а также файл с выгруженным из альфы документом прикладываем. Надеемся, что теперь вы признаете проблему и решите ее до окончания квартала.

Прикрепленные файлы

• зачет аванса.jpg 255.43 КБ
• наличные.jpg 314.34 КБ
• чек-исходник из Альфы.jpg 332.34 КБ
• отчет о загрузке в бухгалтерию.jpg 430.36 КБ
• unload_20190830_150344.xml 2.13 МБ

Дмитрий Воробьев, данная задача пока находится в работе

Здравствуйте. Несколько проблем.
Альфа 5,1,13,04
БП 3,0,73,54
Платформа 8,3,15,1489
База файловая.
При выгрузке нарядов в БП, возникают следующие проблемы:
1. Работы не расчисываются. То есть все работы встают одной строчкой Авторабота. Хотя должны расписываться каждая работа.
2. НДС появляется в реализации. Хотя в альфе он везде отключен.
3. В поступлении наличных не устанавливается Автоматическое погашение задолженности. Изза этого не видит оплату.

Как решить эти проблемы?

Добрый день,Артём

1.Обработкой от которого числа Вы пользуетесь? А также пришлите,пожалуйста,скриншот Настроек параметров загрузки в БП.
2.Это настройки на стороне Бухглатерии.
3.Это настройки на стороне Бухглатерии.

Светлана Сулименко, добрый день! Подскажите, пожалуйста, есть ли какая нибудь возможность ускорить загрузку данных? У нас файл dbf уже 80 мб весит. Предположительно из-за этого долго происходит загрузка данных. Мб есть какой-нибудь функционал по удаление из файла строк, где соответствия по документа за прошлые периоды?

Рустам Абдуллин, уточните, пожалуйста, Вы используете перегрузку данных из БП в Альфа-Авто?

Светлана Сулименко, извиняюсь, походу не та ветка. Нет из Альфы в БП.

Рустам Абдуллин, тогда Вы можете использовать флаг "хранить таблицу соответствия в регистре сведений "соответствия объектов информационных баз"

этот способ еще дольше получается..
если при работе через дбф - дбф сразу подключается как таблица соответствий и по ней идет поиск,
то при работе через регистр сведений - таблица соответствий сначала из регистра считывается в некую временную таблицу, причем через перебор каждой строки,
а уже только после этого начинается загрузка..

Добрый день, прошу поделиться опытом обмена 1С Альфа-Авто 5.1 и 1С БП3.0

на сегодняшний день обмен 1С Альфа-Авто 5.1 и 1С БП3.0 настроен следующим образом:

- работаем неделю в  1С Альфа (Пн.-Вс.), Банковскую выписку загружаем ежедневно из файла обмена банка, только не создаем ПП.

- в 1С БП данные из 1С Альфа загружаем каждый Понедельник, кроме Банковских выписок. Банковские выписки и ПП в 1С БП загружаются через настроенный Директ Банк.

1. Возможно ли как-то этот процесс обмена - выгрузки из 1С Альфа и загрузки в 1С БП автоматизировать без участия пользователя (регламентным заданием)? Может кто-то реализовал?

делали..
самописную выгрузку..
через подключение через АДО база к базе..

Здравствуйте. Сколько это стоит?

Алексей Федулеев, такой возможности нет.

в личку..

Добрый день!
Альфа-Авто: Автосалон+Автосервис+Автозапчасти ПРОФ, редакция 5.1 (5.1.14.05)
Бухгалтерия предприятия, редакция 3.0 (3.0.74.76)

Сделали недавно переход с БП2 на БП3, возник вопрос можно ли использовать СТАРУЮ таблицу соответствия для загрузки данных из Альфы, так как очень большой перечень сопоставленной номенклатуры уже был сделан и повторно его делать это очень трудно?! При попытке ее подставить в загрузку для БП3, он на некоторые объекты пишет что они не найдены и вываливается с ошибками.
Так же при загрузке раньше в БП2 он делал сопоставление и показывал свыше 100 тыс объектов, быстро их пробегал и загружал данные.
Сейчас же в БП3 при попытке загрузки данных с новосозданной таблицей соответствия (так как старую не получается пока подставить) база зависает и просто висит, и так может быть суток двое не выдавая никаких ошибок и т.д. приходится просто сеанс сбрасывать (загружаем один месяц, как всегда делали это в БП2). С чем это может быть связано?  

да, можно
скорее всего у Вас используется неактуальная обработка загрузки данных в БП

Вот такая вот ошибка возникает при попытки загрузить данные, использую файл соответствия из БП2. Хотя все объекты не найдены были заменены на нормальные.
[img]data:image/png;base64,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[/img]
Обработка взята из версии - АА 5_1_18_07

Прикрепленные файлы

• оишкба.jpg 44.2 КБ

Алёна Каргина, обработка загрузки данных в БП3,0 неактуальная

Взяли обработку из версии 5.1.19.04, ошибка как на скрине выше осталась.

Алёна Каргина, уточните, пожалуйста, Вы используете какую-то прежнюю таблицу соответствий или создаете новую?

Использую старую таблицу соответствия, которая осталась после БП2 (вы сказали, что ее можно использовать), все данные внутри сопоставлены, объектов не найдено и т.д. не написано нигде.
Единственное в разделе Статей Доходво и Расходов пару строчек выделяет красным, если их очищаешь и заново перевыбираешь соответсвие они все равно остаются красными. Это может влиять, если да то как исправить?

Прикрепленные файлы

• Соответсвие.jpg 95.63 КБ

да, конечно, ее можно использовать, но нет гарантии,что она будет работать корректно, в Вашем случае в таблице соответствия не хватает некоторых параметровю

Каких параметров не хватает? Куда их можно прописать и можно ил вообще? Просто у нас очень большой перечень номенклатуры, при загрузке в другую базу с новой таблицей у нас весь справочник задвоился.
А в это базу не загружается вообще. Даже с новой таблицей просто висит несколько суток база и все.

мы не подскажем Вам по редактированию ТС
нужно было изначально выгрузить справочники для нахождения соответствий и затем загрузить этот файл в БП с новой ТС
возможно у пользователя нет прав администратора? база при загрузке зависать не должна. какая БП? какой релиз?