«Группа 1С» и «1С‑Рарус» представили практику применения ИИ на «Инфотех‑2026» в Тюмени
«Группа 1С» и «1С‑Рарус» представили на форуме «Инфотех‑2026» в Тюмени решения и проекты на основе искусственного интеллекта. Для бизнеса разных отраслей — возможности ИИ‑агентов для анализа данных и прогнозирование платежного поведения контрагентов и ликвидности. Для общепита — кассы самообслуживания, которые распознают блюда с помощью машинного зрения.
22‑23 октября в Тюмени прошел XIX Тюменский цифровой форум и выставка информационных технологий «Инфотех‑2026». Форум объединил представителей ИТ‑отрасли, бизнеса и государственного управления из 45 регионов. Первый день форума собрал более 1800 участников, в деловой программе выступили более 50 экспертов и спикеров.
Центральной темой мероприятия стало использование искусственного интеллекта в экономике, государственном управлении и социальной сфере. АО «Группа 1С» выступило стратегическим партнером форума. Эксперты «Группы 1С» и компании «1С‑Рарус» выступили в секции «ИИ в 2026 году: анализ, прогнозирование и агенты».
Никита Старичков, заместитель директора по стратегическим проектам «Группы 1С», показал, как ИИ используется в продуктах 1С: распознает документы и речь, прогнозирует продажи, отвечает на вопросы по учету и помогает писать и проверять код. Спикер также объяснил, как ИИ-агенты используют инструменты для выполнения задач.
Андрей Гершун, эксперт Лаборатории искусственного интеллекта «1С-Рарус», представил обзор новейших технологий ИИ в анализе данных и прогнозировании и раскрыл возможности их применения в современных информационных системах. Спикер рассказал о готовых моделях прогнозирования, способных учитывать взаимосвязи между товарами и внешние факторы, технологиях анализа связанных таблиц баз данных и ИИ-агентах, которые выдвигают гипотезы и проводят эксперименты. Особое внимание эксперт уделил тому, как эти инструменты расширяют возможности систем на базе 1С: позволяют прогнозировать спрос, оценивать вероятность бизнес-событий и выполнять аналитические задачи по запросу на естественном языке.
Эльза Власова, директор офиса «1С-Рарус» в Челябинске, поделилась практическим опытом прогнозирования платежей для клиента компании. Модели машинного обучения анализируют историю расчетов и прогнозируют сроки оплаты поставок контрагентами. Эти данные используются в платежном календаре 1С:Управление холдингом для уточнения ожидаемых денежных поступлений. Решение позволило выявлять риск кассового разрыва за три—четыре недели и снизить расходы на проценты по краткосрочным кредитам на 45%.
Алексей Павлов, руководитель направления автоматизации общепита «1С-Рарус», рассказал о развитии «1С-Рарус aiКасса» — технологии распознавания блюд с помощью машинного зрения. Эксперт разобрал путь от первых прототипов до тиражного решения, включая обучение нейросети и адаптацию к реальным условиям работы столовых. Алексей поделился текущими результатами внедрения этой технологии — в эксплуатации находятся более 20 терминалов, которые ежедневно распознают свыше 2 000 чеков. Точность распознавания превышает 95% при соблюдении правил работы с системой.
Выступления показали разные сценарии применения ИИ в бизнесе. Особое внимание уделялось работе с реальными данными, интеграции интеллектуальных инструментов с системами 1С и оценке результата для конкретной бизнес‑задачи.
Узнайте, как применить ИИ для решения задач вашего бизнеса, — обратитесь к экспертам «1С‑Рарус», чтобы обсудить возможности и запуск пилотного проекта.
